Resumo
Objetivo: compreender como a inteligência artificial pode auxiliar no diagnóstico precoce e acompanhamento da Doença de Alzheimer, considerando os desafios éticos relacionados à privacidade dos dados na área da saúde. Metodologia: revisão integrativa da literatura. Realizou-se uma busca estruturada nas fontes de dados eletrônicos PubMed, LILACS, The Lancet, MDPI e SciELO e foram selecionados artigos científicos originais ou não, sem restrição de idioma e com limitação temporal quinquenal. Resultados: observou-se que a interface entre a inteligência artificial e a saúde emerge como um campo promissor, especialmente para o manejo de doenças complexas, como o Alzheimer. A inteligência artificial oferece a possibilidade de diagnósticos mais precisos, tratamentos personalizados e uma melhor qualidade de vida para os pacientes. Contudo, o potencial da inteligência artificial é acompanhado por dilemas éticos e legais complexos, especialmente no que se refere à coleta, armazenamento, privacidade, consentimento informado, discriminação algorítmica, responsabilidade e uso de dados de saúde. Conclusão: a implementação de sistemas de inteligência artificial na saúde requer um equilíbrio entre os benefícios de um potencial diagnóstico precoce e a necessidade de maior proteção a privacidade dos pacientes. Desafio adicional a ser considerado é a necessidade de imparcialidade e a transparência dos algoritmos utilizados. Há necessidade da propositura de diretrizes para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que sejam seguros, justos e transparentes, que respeitem os direitos dos pacientes e promovam a equidade no acesso aos cuidados de saúde.
Submissão: 04/03/25| Revisão: 11/08/25| Aprovação: 12/08/25
Referências
Janus C, Westaway D. Transgenic mouse models of Alzheimer's disease. Physiol Behav [Internet]. Ago. 2001 [citado em 12 abr. 2025]; 73(5):873-86. DOI: 10.1016/s0031-9384(01)00524-8
Wang L-xue, Wang Y-zhe, Han C-guang, Zhao L, He L, Li J. Revolutionizing early Alzheimer's disease and mild cognitive impairment diagnosis: a deep learning MRI meta-analysis. Arq. Neuro-Psiquiatr. [Internet]. 2024 [citado em 12 abr. 2025], 82(8):1-10. Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0044-1788657
Lobo LC. Inteligência Artificial e Medicina. Rev. Bras. Educ. Med. [Internet]. Abr. 2017 [citado em 29 jan. 2025]; 41(2):185-93. Disponível em: https://doi.org/10.1890/1981-52712015v41n2esp
Silva R. Inteligência Artificial. Enciclopédia da Conscienciologia. DSpace [Internet]. 2013 [citado em 26 jan. 2025] [Enciclopédia]. Disponível em: http://reposicons.org/jspui/handle/123456789/3737
Da Silva GG, Silva HP, Rodrigues MLA. Desafios do uso da inteligência artificial nos diagnósticos de saúde: uma revisão integrativa. Cadernos Ibero-Americanos de Direito Sanitário [Internet]. 2024 [citado em 29 jan. 2025];13(2):11-18. Disponível em: https://doi.org/10.17566/ciads.v13i2.1241
London AJ, Karlawish, J, Largent EA, Hey SP, McCarthy EP. Algorithmic identification of persons with dementia for research recruitment: ethical considerations. Informatics for Health and Social Care [Internet]. 2024 [citado em 22 set. 2024]; 49(1):28-41. Disponível em: https://doi.org/10.1080/17538157.2023.2299881
Livingston G, Huntley J, Sommerlad A, Ames D, Ballard C, Banerjee S, et al. Dementia prevention, intervention, and care: 2020 report of the Lancet Commission. Lancet [Internet] 2020 [citado em 13 abr. 2025]; 396(10248):413-446. Disponível em: https://www.thelancet.com/article/S0140-6736(20)30367-6/fulltext
Dadalto L, Guirro U. Bioética e cuidados paliativos. Indaiatuba: Editora Foco; 2023.
Mayur K, Nitu W, Rupali P, Suhas B, Rohit K, Manish G, et al. AI-driven innovations in Alzheimer's disease: Integrating early diagnosis, personalized treatment, and prognostic modelling. Ageing Research Reviews [Internet]. 2024 [citado em 21 set. 2024]; 110: 1568-1637. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.arr.2024.102497
Souza MT, Silva MD, Carvalho R. Revisão integrativa: o que é e como fazer? Einstein. [Internet] 2010 [citado em 01 fev. 2025]; 8(1):102-6. Disponível em: https://www.scielo.br/j/eins/a/ZQTBkVJZqcWrTT34cXLjtBx/?format=pdf&lang=pt
Nunes HC, Guimarães RMC, Dadalto L. Desafios bioéticos do uso da inteligência artificial em hospitais. Rev. Bioét. 2022 [citado em 22 set. 2024]; 30(1):82-93. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-80422022301509PT
Silva-Spínola A, Baldeiras I, Arrais JP, Santana I. The Road to Personalized Medicine in Alzheimer’s Disease: The Use of Artificial Intelligence. Biomedicines [Internet] 2022 [citado em 22 set. 2024]; 10(2):2-19. Disponível em: https://doi.org/10.3390/biomedicines10020315
Loveys K, Prina M, Axford C, Domènec ÒR, Weng W, Broadbent E, et al. Artificial intelligence for older people receiving long-term care: a systematic review of acceptability and effectiveness studies. The Lancet Healthy Longevity [Internet] 2022 [citado em 22 set. 2024]; 3(4):286-297. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35515814/
Brasil. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Diário Oficial da União: Seção 1, Brasília, 8 jul. 2019 [citado em 17 mai. 2025]. Disponível: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Caroline Parra Marques, Larissa Vitória Costa Carrazzoni de Souza, Marcos Vinícius Coltri, Ademir Franco (Autor)