Inteligencia artificial al servicio de la salud: desafíos éticos y legales en la gestión de datos de pacientes con Alzheimer

Resumen

Objetivo: comprender cómo la inteligencia artificial puede ayudar en el diagnóstico precoz y el seguimiento de la enfermedad de Alzheimer, teniendo en cuenta los desafíos éticos relacionados con la privacidad de los datos en el área de la salud. Metodología: revisión bibliográfica integradora. Se realizó una búsqueda estructurada en las fuentes electrónicas de datos PubMed, LILACS, The Lancet, MDPI y SciELO y se seleccionaron artículos científicos originales o no originales, sin restricción de idioma y con limitación temporal de cinco años. Resultados: se observó que la interfaz entre inteligencia artificial y salud emerge como un campo prometedor, especialmente para el manejo de enfermedades complejas como el Alzheimer. La inteligencia artificial ofrece la posibilidad de diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y una mejor calidad de vida para los pacientes. Sin embargo, el potencial de la inteligencia artificial va acompañado de complejos dilemas éticos y jurídicos, especialmente en lo que respecta a la recopilación, el almacenamiento, la privacidad, el consentimiento informado, la discriminación algorítmica, la responsabilidad y el uso de los datos sanitarios. Conclusiones: la implementación de sistemas de inteligencia artificial en la asistencia sanitaria requiere un equilibrio entre los beneficios de un potencial diagnóstico precoz y la necesidad de una mayor protección de la privacidad del paciente. Otro reto a tener en cuenta es la necesidad de imparcialidad y transparencia en los algoritmos utilizados. Es necesario proponer directrices para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que sean seguros, justos y transparentes, que respeten los derechos de los pacientes y promuevan la equidad en el acceso a la asistencia sanitaria.

Envío: 04/03/25| Revisión: 11/08/25| Aprobación: 12/08/25