El uso de la inteligencia artificial en salud por parte de la Administración Pública brasileña
PDF (Portugués)
DÊ VOZ AO SEU ARTIGO (VÍDEO) (Portugués)
XML (Portugués)

Archivos suplementarios

Figuras (Portugués)
Gráficos (Portugués)

Palabras clave

Inteligencia artificial
Administración pública
Internet

DOI:

https://doi.org/10.17566/ciads.v9i3.684

Cómo citar

1.
El uso de la inteligencia artificial en salud por parte de la Administración Pública brasileña. Cad. Ibero Am. Direito Sanit. [Internet]. 2020 Sep. 29 [cited 2025 May 1];9(3):166-82. Available from: https://www.cadernos.prodisa.fiocruz.br/index.php/cadernos/article/view/684

Resumen

Objetivo: mapear las iniciativas con el uso de la inteligencia artificial (IA) en la salud por la Administración Pública Brasileña. Metodología: este fue un análisis cualitativo de las políticas de salud pública en Brasil que utilizan la IA, basado en una revisión bibliográfica y mapeo del campo. Resultados: Brasil se inserta en un contexto mundial de avances de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs) en la salud y el uso de IA ya es una realidad en la salud pública como mecanismo de mejora de gestión. Conclusión: los recientes avances deben ir acompañadas de la preocupación por el tratamiento de los datos generados por estas tecnologías, así como para asegurar la salud pública universal.

PDF (Portugués)
DÊ VOZ AO SEU ARTIGO (VÍDEO) (Portugués)
XML (Portugués)

Referencias

Nascimento Neto CD, Borges KFL, Penina PO, Pereira AL. Inteligência artificial e novas tecnologias em saúde: desafios e perspectivas. Brazilian J Dev [Internet]. 2020 [Acesso em 20.jun.2020] 6(2):9431–45. Disponível em: http://brazilianjournals.com/index.php/BRJD/article/view/7210.

Hype Vs. Reality – The Role of Artificial Intelligence in Global Health, 26 fev 2019, Cambridge, Massachusetts: Harvard Global Health Institute; 2019.

Healthcare in the Era of Big Data: Opportunities and Challenges; 24-25 out 2018, New York: The New York Academy of Sciences; 2018.

OMS, OPAS e UIT discutem uso de inteligência artificial na saúde. ONU Brasil. 05 fev 2020 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://nacoesunidas.org/oms-opas-e-uit-discutem-uso-de-inteligencia-artificial-na-saude/

Senado aprova uso da telemedicina durante pandemia de covid-19. Senado Notícias. 31 mar 2020 [Acesso em 26.jul.2020]. Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2020/03/31/senado-aprova-uso-da-telemedicina-durante-pandemia-de-covid-19

Inovação e tecnologia para enfrentar a COVID-19. Apex-Brasil. 09 abr 2020 [Acesso em 26.jul.2020]. Disponível em: https://portal.apexbrasil.com.br/noticia/inovacao-e-tecnologia-para-enfrentar-a-covid-19/

A tecnologia como aliada para combater os impactos do coronavírus. The Huffington Post Brasil. 20 abr 2020 [Acesso em 26.jul.2020]. Disponível em: https://www.huffpostbrasil.com/entry/tecnologia-coronavirus_br_5e9d0d1ac5b63c5b5870bede

Altman M, Wood A, Vayena E. A Harm-Reduction Framework for Algorithmic Fairness. IEEE Security & Privacy. 2018; 16 (3): 34–45.DOI: 10.1109/MSP.2018.2701149.

Beneficial Artificial Inteligence Conference. Asilomar AI Principles [internet]. Future of Life Institute. 5-8 jan 2017 [Acesso em 26.out.2019]. Disponível em: https://futureoflife.org/ai-principles/

The Toronto Declaration: protecting the right to equality and non-discrimination in machine learning systems. Toronto; 2018 [Acesso em 26.out.2019]. Disponível em: https://www.torontodeclaration.org

Brauneis R, Goodman EP. Algorithmic Transparency for the Smart City. Yale JL & Tech [internet]. 2018 [Acesso em 26.out.2019]; 20: 103-176. Disponível em: https://digitalcommons.law.yale.edu/yjolt/vol20/iss1/3.

Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés, European Data Protection Supervisor, Garante per la protezione dei dati personali. Declaration on Ethics and Data Protection in Artificial Intelligence. 40th International Conference of Data Protection and Privacy Commissioners. Bruxelas; 2018 [Acesso em 26.out.2019]. Disponível em: https://edps.europa.eu/sites/edp/files/publication/icdppc-40th_ai-declaration_adopted_en_0.pdf

Doshi-Velez F, Kortz M, Budish R, Bavitz C, Gershman SJ, O’Brien D, et al. [Relatório de Pesquisa]. Accountability of AI Under the Law: The Role of Explanation. Cambridge: Berkman Klein Center for Internet & Society, 2017. Disponível em: http://nrs.harvard.edu/urn-3:HUL.InstRepos:34372584.

Diakopoulos N, Friedler S, Arenas M, Barocas S, Hay M, Howe B, et al. Principles for Accountable Algorithms and a Social Impact Statement for Algorithms [internet]. Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning (FAT ML). 2017 [Acesso em 26.out.2019]. Disponível em: https://www.fatml.org/resources/principles-for-accountable-algorithms

O’Neil C. Weapons of Math Detruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown; 2016.

Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke Vasc Neurol. 2017; 2(4):230-243. DOI:10.1136/svn-2017-000101.

Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019 Jun; 6(2): 94-98. DOI: 10.7861/futurehosp.6-2-94.

Department for Digital, Culture, Media & Sport. Data Ethics Framework. London: Department for Digital, Culture, Media & Sport; 2018 [Acesso em 26.out.2019]. Disponível em: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/737137/Data_Ethics_Framework.pdf

World Wide Web Foundation. Algorithmic Accountability: Applying the Concept to Different Country Contexts. Washington DC: World Wide Web Foundation; 2017. Disponível em: https://webfoundation.org/docs/2017/07/Algorithms_Report_WF.pdf

Gurevich Y. What Is an Algorithm? In: Bieliková M, Friedrich G, Gottlob G, Katzenbeisser S, Turán G, organizadores. SOFSEM 2012: Theory and Practice of Computer Science. Lecture Notes in Computer Science, vol 7147. Springer, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2012. p. 31-42.

Moschovakis YN. What Is an Algorithm? In: Engquist B, Schmid W, organizadores. Mathematics Unlimited — 2001 and Beyond. Springer, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg; 2001. p. 919–36.

Russell SJ, Norvig P. Artificial intelligence: a Modern Approach. 3ª ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall; 2009.

Matsumoto, M. Seus dados médicos estão mais expostos do que você imagina. Rio de Janeiro: Centro de Pesquisa em Ciência, Tecnologia e Sociedade, Ipea; 5.dez.2019 Disponível em: https://www.ipea.gov.br/cts/pt/central-de-conteudo/artigos/artigos/105-seus-dados-medicos-estao-mais-expostos-do-que-voce-imagina

Centro de Pesquisa em Ciência, Tecnologia e Sociedade do Ipea. Brasília; 2020 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/cts/pt/central-de-conteudo/artigos/artigos/105-seus-dados-medicos-estao-mais-expostos-do-que-voce-imagina

Making a path to ethical, socially beneficial artificial intelligence. MIT News. 05 mar 2019 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: http://news.mit.edu/2019/mit-schwarzman-celebration-panel-explores-path-to-ethical-socially-beneficial-ai-0305

World Health Organization. Digital Health Atlas. 2020 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://digitalhealthatlas.org/pt/-/

World Health Organization. Digital Health Atlas.Informações do projeto e-SUS Atenção Básica. 2019 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://digitalhealthatlas.org/pt/-/projects/922/published

Rosa T. E-SUS Atenção Básica é lançado pelo Ministério da Saúde. Consensus. [internet]. 2013 [Acesso em 22.jul.2020]; 7ª ed. Disponível em: https://www.conass.org.br/consensus/e-sus-atencao-basica-e-lancado-pelo-ministerio-da-saude/.

Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Diretrizes nacionais de implantação da estratégia e-SUS AB. 2014. Brasília: Ministério da Saúde; 2014.

Cassiano B. Alagoas recebe mais R$ 2 milhões para informatização de equipes de saúde. Agência Saúde. 02 mar 2020 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://www.saude.gov.br/noticias/agencia-saude/46456-alagoas-recebe-mais-r-2-milhoes-para-informatizacao-de-equipes-de-saude

Portal EBSaúde: conheça o EB S@úde. Brasília, 2019 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://ebsaude.dgp.eb.mil.br/index.php/portaria-sih-3

Painel de Indicadores do Sistema de Saúde do Exército (PI-SSEx). Brasília, 2019 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: http://www.centraldeservicos.dsau.eb.mil.br/index.php/pt-br/painel-de-indicadores

Organização Pan-Americana da Saúde. Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR. Martínez AL, Ortiz NO, Senne F (ed.). Medição da saúde digital: recomendações metodológicas e estudos de caso. São Paulo: Comitê Gestor da Internet no Brasil; 2019.

Comitê Gestor da Internet no Brasil. Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nos estabelecimentos de saúde brasileiros: TIC saúde 2018. [internet]. São Paulo: Comitê Gestor da Internet no Brasil; 2019 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://cetic.br/media/docs/publicacoes/2/15303120191017-tic_saude_2018_livro_eletronico.pdf

Comitê Gestor da Internet no Brasil. Pesquisa sobre o uso das tecnologias de informação e comunicação nos estabelecimentos de saúde brasileiros: TIC saúde 2017 [internet]. São Paulo: Comitê Gestor da Internet no Brasil; 2018 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: https://cetic.br/media/docs/publicacoes/2/tic_saude_2017_livro_eletronico.pdf.

Brasil. Lei no 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, 15 ago 2018 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/L13709compilado.htm

Pacheco S. Saúde será conectada em todo Brasil. Agência Saúde. 11 nov 2019 [Acesso em 20.jun.2020]. Disponível em: http://www.saude.gov.br/noticias/agencia-saude/45989-saude-sera-conectada-em-todo-brasil

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Derechos de autor 2020 Marcellle Martins Lemes, Amanda Nunes Lopes Espiñeira Lemos