Os desafios da autonomia do paciente frente ao uso da inteligência artificial na saúde

Resumo

Objetivo: realizar análise crítica sobre como a integração da inteligência artificial na saúde pode impactar a autonomia do paciente, abordando questões como o paternalismo algorítmico, a governança ética dos dados e a necessidade de uma regulamentação eficaz.  Metodologia: realizou-se uma revisão crítico-narrativa, qualitativa, estruturada em seis etapas: (1) formulação da pergunta; (2) busca e seleção; (3) extração de dados; (4) análise crítica; (5) interpretação/discussão; e (6) apresentação integrada dos achados. As buscas foram conduzidas entre março de 2024 e outubro de 2025 em um conjunto de sítios eletrônicos relevantes para os temas de saúde, bioética e governança em inteligência artificial. Os descritores foram extraídos dos Descritores em Ciências da Saúde e do Medical Subject Headings, em português e inglês, havendo combinação entre eles com o apoio dos operadores booleanos “AND” e “OR”. Resultados: ficou evidenciado que a inteligência artificial oferece avanços relevantes. Contudo, identificaram-se riscos ao princípio da autonomia do paciente, sobretudo quando há baixa transparência dos algoritmos ou ausência de supervisão humana. Observou-se, ainda, que o paternalismo algorítmico pode limitar a participação ativa do paciente nas decisões clínicas, reforçando a necessidade de diretrizes éticas e regulamentações eficazes para garantir o uso seguro e centrado no indivíduo. Conclusão: é imprescindível que a aplicação da inteligência artificial preserve a autonomia dos pacientes. A implementação de diretrizes éticas, a supervisão humana contínua e a explicabilidade dos sistemas são essenciais para garantir que a tecnologia reforce, em vez de limitar, o controle dos indivíduos.

Submissão: 26/02/25| Revisão: 06/10/25| Aprovação: 07/10/25