Desafios do uso da inteligência artificial nos diagnósticos de saúde: uma revisão integrativa
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Palavras-chave

Inteligência Artificial
Sistema de Saúde
Procedimentos Diagnósticos

Como Citar

1.
Desafios do uso da inteligência artificial nos diagnósticos de saúde: uma revisão integrativa. Cad. Ibero Am. Direito Sanit. [Internet]. 1º de julho de 2024 [citado 10º de outubro de 2024];13(2):11-8. Disponível em: https://www.cadernos.prodisa.fiocruz.br/index.php/cadernos/article/view/1241

Resumo

Objetivo: compreender a participação da IA nos diagnósticos da saúde moderna e definir limites para sua aplicação. Metodologia: Revisão integrativa da literatura. A busca dos estudos se deu nas bases de dados LILACS, MEDLINE e SCIELO e foram selecionados artigos científicos, sem recorte temporal e de idioma. Resultados: A inteligência artificial impacta a medicina em três níveis: otimiza a interpretação de imagens para os médicos, aprimora o fluxo de trabalho reduzindo potenciais erros para os sistemas de saúde e capacita os pacientes a processarem seus próprios dados para promover a saúde. Contudo, é necessária atenção aos dados gerados, pois podem desencadear erros em cascata e expor informações sensíveis dos usuários do sistema de saúde. Conclusão: Atribuir à IA a responsabilidade de escolhas e funções desempenhadas por humanos é intrinsecamente perigoso, apesar de sua contribuição inegável nos processos diagnósticos. Sugere-se a realização de pesquisas robustas para compreender plenamente o impacto dessa nova era tecnológica proporcionada pela IA na área da saúde.

Submissão: 18/03/24| Revisão: 07/05/24| Aprovação: 09/05/24

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Copyright (c) 2024 Gabriela Gomes da Silva, Hugo Paixão, Mariana Luiza de Acioly Rodrigues (Autor)